Visualização de modelos de machine learning não-supervisionados baseados em distância para detecção de anomalias
15:40 - Palco Secundário
Enxergue a geometria da detecção de anomalias baseada em distâncias, veja sua implementação, e vislumbre suas aplicações e limitações.
About Lucas Reis
Lucas Reis é um analista do Centro de Excelência em Segurança Digital do Banco do Brasil, onde também atuou com Identity and Access Management e desenvolveu o modelo apresentado. 1º Tenente da reserva da FAB, faixa preta em Taekwondo, a segurança está no seu sangue. Lucas é formando em Defesa Cibernética pela XP Educação e mestrando em Informática pela Universidade de Brasília.
Originalmente engenheiro mecânico, trabalhou também como escritor de RPG, personal trainer, e se encontrou na computação. Suas áreas de interesse contemplam compiladores, sistemas operacionais, computação de alta performance, computação em nuvem, inteligência artificial, e cibersegurança. Teve a maior nota do POSCOMP na sua última edição.
Lucas passa seu tempo livre com sua adorável esposa e sua filha de quatro patas. Ele continua jogando RPG, e adoraria conversar com você sobre D&D 3.5 e Ars Magica. Lucas tem um canal inativo no YouTube sobre a ciência da musculação e nutrição. Descobrir o nome do canal fica como um exercício para o leitor.